レッスン概要
■サービス概要
ITの進化により、膨大なアクセスデータや購買データなどが自動的に蓄積される時代になってきました。
一方で、蓄積されたデータの分析に関わる悩みを持っている方は少なくありません。
特に、「なにかしら」「適切な」「どのように」「どんな」「どうやって」という抽象的な疑問がとても多いのが現状です。
様々なデータ分析プロジェクトに携わってきたデータサイエンティストが、あなたのお悩みをヒアリングをさせて頂き、具体的な解決方法をご提案させて頂きます!
手法のご提案だけでなく、実際の分析及び結果のレポーティングを行うことも可能ですので、是非ご検討下さい。
■こんな方にオススメです!
「ビジネスにデータを活用したい」
「データはあるが何が導けるのかわからない」
「最適な分析手法がわからない」
「作図の微調整ができない」
「論文に記載する資料として用いたい」
こんなお悩みがある方は是非ご相談下さい。
■お願い
ご要望に関しては事前にお伝えいただけますと時間を有効に活用できます。
以下についてご共有頂けますと幸いです。
・分析を活用する目的
・(既にある場合は)データのフォーマット
・現在検討している手法
自己紹介
◆ 経歴
東京工業大学生命理工学部
→ バイオインフォマティクス関連ベンチャーでゲノムデータ解析
→ 外資コンサルティングファームでヘルスケアデータ分析
◆ 言語:Python, R, Julia, Vue.js, PHP, Javascript (Typescript), CSS, HTML
◆ ミドルウェア:Ansible, Docker
◆ フレームワーク:Scrapy, Django, PyQt
◆ データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery
◆ クラウド:AWS, Azure, GCP
◆ スクレイピングソフト, Webアプリケーション, AIサービス等の構築経験あり。
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